量化投资关注什么

量化投资关注的核心内容主要包括：

成交量指标：

反映市场活跃程度和资金流向，是判断股价趋势的重要依据。

关键财务指标：

如公司的收入、利润、现金流等，用以评估公司的经营状况和股票价值。

订单成交比（OTR）：

用于监控高频交易，计算方式为一段时间内申报订单与成交订单的比值。

撤单率：

反映交易者的快速报单和撤单行为，可以作为市场堵单等行为的监控指标。

日内回转率：

衡量高频交易行为，反映交易者在日内买卖股票的频率。

纪律性：

决策基于模型，减少人性弱点如贪婪和恐惧的影响，决策有数据支持。

系统性：

投资模型包含多个层次和观察维度，如大类资产配置、行业选择、精选个股，以及成长、价值、盈利等。

分散性：

遵循分散投资原则，持仓不过于集中，可能使用衍生品对冲风险。

概率取胜：

通过历史数据挖掘规律，利用这些规律追求超额收益。

量化投资依赖于数学模型、统计分析和计算机技术对大量金融数据进行处理和分析，以寻找投资机会和制定投资决策