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拉普拉斯分布的数学期望
数学期望： E(X) = μ方 差： D(X) = 2λ
拉普拉斯分布的密度函数：f(x) = (1/2λ) e^(-|x-μ|/λ)
具体计算用部分积分法：积分区间分为两部分：x > μ：(μ，∞)；x < μ：(-∞，μ)。
如果随机变量的概率密度函数分布，那么它就是拉普拉斯分布，记为x-Laplace（μ,b)，其中，μ 是位置参数，b 是尺度参数。如果 μ = 0，那么，正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b，看具体指数分布的尺度参数形式) 的指数分布的一半。
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“教育小百科”！
希望本篇文章《拉普拉斯分布的数学期望》能对你有所帮助！
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本文概览：数学期望： E(X) = μ方 差： D(X) = 2λ拉普拉斯分布的密度函数：f(x) = (1/2λ) e^(-|x-μ|/λ)具体计算用部分积分法：积分区间分为两部分：x > μ：(μ，∞)；x < μ：(-∞，μ)。