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矩估计的基本原理，麻烦给回复
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简单的讲，这个原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点矩和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同，当然这是一个近似。
就好像你们班一次考试有个平均分，我抽10个人的成绩，算下平均分，我就认为我算出的这个平均分就是你们班的平均分，很明显你知道我算得不可能刚刚好等于你们班的平均分，这只是一种近似。这是一阶原点钜的情况。这中算法很普遍地存在于我们的生活中，比如算一个地区人均收入，你可别以为这是百分百准确的，它也是抽样统计而来，至于要抽样多少人才能达到要求的置信度，则要根据大数定律或中心极限定理来算，这个也不难，概率论的东西。
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希望本篇文章《矩估计的基本原理》能对你有所帮助！
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本文概览：简单的讲，这个原理认为样本的n阶中心钜和n阶原点矩和总体的n阶中心钜和n阶原点矩相同，当然这是一个近似。就好像你们班一次考试有个平均分，我抽10个人的成绩，算下平均分，我就认为我算出的这个平均分就是你们班的平均分，很明显你知道我算得不可能刚刚好等于你们班的平均分，这只是一种近似。这是一阶原点钜的情况。这中算法很普遍地存在于我们的生活中，比如算一个地区人均收入，你可别以为这是百分百准确的，它也是抽样统计而来，至于要抽样多少人才能达到要求的置信度，则要根据大数定律或中心极限定理来算，这个也不难，概率论的东西。