机器人专业的学生通常需要学习以下专业课程：

机械设计基础 ：涵盖机械设计的基本原理和方法，为后续的机器人结构设计打下基础。

自动控制原理 ：研究自动控制系统的基本理论和设计方法，对机器人的运动控制至关重要。

单片机原理及其应用 ：学习单片机的原理、编程和应用，为机器人的智能控制提供技术支持。

工业机器人控制系统 ：深入了解工业机器人的控制系统和原理，为后续的机器人系统集成和应用打下基础。

运动控制系统 ：研究运动控制系统的设计和实现，对机器人的运动轨迹和速度控制有重要作用。

工业机器人计算机编程 ：学习工业机器人的编程语言和编程方法，为机器人的自动化操作提供技术支持。

电工学 ：学习电路和电子技术的基础知识，为机器人的电气系统设计和实现打下基础。

机器人机械系统 ：学习机器人的机械结构和系统集成，包括机械臂、轮子等部件的设计和制造。

机器视觉 ：学习图像处理和计算机视觉技术，使机器人能够“看到”并理解其周围环境。

ARM嵌入式开发 ：学习嵌入式系统开发，特别是基于ARM架构的控制系统开发。

电气工程CAD ：学习电气工程的计算机辅助设计技术，用于机器人电气系统的设计和优化。

传感技术 ：学习各种传感器的工作原理和应用，使机器人能够感知周围环境。

C语言程序设计 ：学习编程语言C语言，用于编写机器人控制程序。

电力电子技术 ：学习电力电子器件和电路的设计和应用，用于机器人的电源管理和运动控制。

现场总线技术 ：学习现场总线通信技术，用于机器人与控制系统之间的数据传输。

电机学 ：学习电机的工作原理和应用，用于机器人的动力系统和运动控制。

电气控制与PLC ：学习电气控制系统的设计和PLC（可编程逻辑控制器）的应用，用于机器人的自动化控制。

智能机器人 ：学习智能机器人的设计、制造和应用，包括人工智能和机器学习技术在机器人中的应用。

人工智能开发 ：学习人工智能的基本理论和算法，用于机器人的智能决策和行为控制。

机器人编程 ：学习机器人编程语言和编程技术，包括ROS（机器人操作系统）等。

工业机器人 ：学习工业机器人的应用、系统集成和维护。

服务机器人 ：学习服务机器人的设计、制造和应用，包括家庭、医疗、教育等领域的应用。

人工智能控制 ：学习人工智能在机器人控制中的应用，包括智能感知、决策和控制等。

此外，根据不同的课程设置和教育资源，还可能包括其他相关课程，如工业4.0、智能制造、机器人伦理、认知科学等。

建议在选择机器人专业时，详细了解各个高校的具体课程设置和培养方向，以便选择最适合自己的专业。