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智能信息处理是是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术,它的一般过程包括:样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。
由于信息通常载在一定的信号上,对信息的处理总是通过对信号的处理来实现。所以,信息处理往往和信号处理具有类同的含义。信息处理的目的主要是:提高有效性;提高抗干扰性;改善主观感觉的效果;对信息进行识别和分类;分离和选择信息。总的来说是为了更好地与信宿的性质相匹配,舍弃那些对信宿无关的部分,突出信宿需要的有用部分。
信息处理的一个基本规律是“信息不增原理”。这个原理表明,对载荷信息的信号所作的任何处理,都不可能使它所载荷的信息量增加。一般来说,处理的结果总会损失信息,而且处理的环节和次数越多这种损失的机会就越大,只有在理想处理的情况下,才不会丢失信息,但是也不能增加信息
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本文概览:智能信息处理是是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术,它的一般过程包括:样本采集、信息的数字化、预处理、数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类识别。由于信息通常载在一定的信号上,对信息的处理总是通过对信号的处理来实现。所以,信息处理往往和信号处理具有类同的含义。信息处理的目的主要是:提高有效性;提高抗干扰性;改善主观感觉的效果;对信息进行识别和分类;分离和选择信息。总的来说是为了更好地与信宿的性质相匹配,舍弃那些对信宿无关的部分,突出信宿需要的有用部分。信息处理的一个基本规律是“信息不