转行量化交易，建议学习以下专业：

数学与应用数学：

该专业涵盖高等数学、线性代数、概率统计等课程，帮助学生掌握数学的基础知识和应用技能。这是量化分析的基础，许多量化策略和模型都建立在数学基础之上。

应用统计学：

专业课程包括数理统计和应用统计，培养学生数据分析和建模的基本技能。统计学在量化分析中应用广泛，包括时间序列分析、回归分析、机器学习等。

计算机科学：

计算机科学提供了量化分析所需的编程和算法技能，是量化分析师的重要技能之一。熟练掌握Python、C++等编程语言是基本要求。

金融工程：

金融工程结合了金融学、数学和计算机科学，专注于金融产品的设计、开发和实施。该专业适合有志于从事量化金融分析师的学生。

电子工程与自动化：

这些专业提供了量化工程所需的硬件和软件技能，如信号处理、控制系统等。这些技能在量化交易和风险管理中也有重要应用。

经济与金融学：

虽然这些专业不直接属于量化方向，但它们提供了宏观和微观经济学的理论基础，有助于学生理解量化分析在经济领域中的应用。具备一定的金融投资分析技能也是必要的。

数据科学：

数据科学是一个新兴的领域，涉及到数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节，通过对金融市场的历史数据进行分析和挖掘，可以发现一些具有统计意义的规律和模式。

建议

数学和计算机基础：数学和计算机是量化交易的基础，建议在大学期间就学习相关课程，以打下坚实的基础。

选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择数学、计算机、金融工程等相关专业。如果对量化交易特别感兴趣，可以优先考虑金融工程专业。

实践与实习：在学习和掌握理论知识的同时，多参与实践项目和实习机会，积累实际工作经验。

持续学习：量化交易领域发展迅速，需要不断学习和更新知识，建议持续关注行业动态和技术发展。

通过以上专业的学习和实践，可以为转行量化交易打下坚实的基础。