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(du Bois Reymond定理)对于任意一个给定的收敛正项级数 ,一定存在一个收敛正项级数 ,使得 ,反之,(Abel定理)对于任意发散正项级数 ,一定存在发散正项级数 ,使得 。
证明:考虑收敛正项级数的余项 ,容易知道 单调减趋于0,令 ,记 ,容易验证它满足 ,并且 ,从而找到了需要的 。同时,对于发散级数 ,可以找 。此时 不言自明。考虑柯西收敛准则证明 发散:由于 发散,所以对任意n,容易找到一个p,使得 , ,这样就知道它是发散的了。这说明无论是判断收敛还是判断发散,都不存在一个级数能作为“收敛最快/发散最慢”的标准。
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发散加发散是发散或收敛,发散级数指不收敛的级数,一个数项级数如果不收敛,就称为发散,此级数称为发散级数,一个函数项级数如果在(各项的定义域内)某点不收敛,就称在此点发散。
收敛级数(convergentseries)是柯西于1821年引进的,它是指部分和序列的极限存在的级数。
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本文概览:(du Bois Reymond定理)对于任意一个给定的收敛正项级数 ,一定存在一个收敛正项级数 ,使得 ,反之,(Abel定理)对于任意发散正项级数 ,一定存在发散正项级数 ,使得 。证明:考虑收敛正项级数的余项 ,容易知道 单调减趋于0,令 ,记 ,容易验证它满足 ,并且 ,从而找到了需要的 。同时,对于发散级数 ,可以找 。此时 不言自明。考虑柯西收敛准则证明 发散:由于 发散,所以对任意n,容易找到一个p,使得 , ,这样就知道它是发散的了。这说明无论是判断收敛还是判断发散,都不存在一个级数能作为