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做配对样本的t检验t检验t检验分为单总体检验和双总体检验。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。单总体t检验统计量为：双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。独立样本t检验统计量为：S1 和 S2 为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。（上面的公式是11 + 12 不是减！）11 -12的话无法计算相同的样本空间配对样本t检验统计量为：适用条件(1) 已知一个总体均数；(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；(3) 样本来自正态或近似正态总体。t检验步骤以单总体t检验为例说明:问题：难产儿出生体重n=35，=3.42，S =0.40，一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？解：
1. 建立假设、确定检验水准αH0：μ = μ0 （零假设，null hypothesis）H1：μ ≠ μ0（备择假设, alternative hypothesis，）双侧检验，检验水准:α=0.052.计算检验统计量3.查相应界值表，确定P值，下结论查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t lt; t0.05 / 2.34,P ;0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义
答其他回答（1条）
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康娜酱的小粗腿
2026-09-30 08:18:35
2×2差异性检验可以选择独立样本t检验或卡方检验。独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否相等，比如在比较两种药物治疗同一疾病的效果时，可以使用独立样本t检验。卡方检验则适用于比较两个或多个分类变量的关系是否显著，例如在比较两种药物治疗同一疾病的效果时，可以使用卡方检验。以上内容仅供参考，建议咨询专业人士获取更准确的信息。
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本文概览：做配对样本的t检验t检验t检验分为单总体检验和双总体检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。单总体t检验统计量为：双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。独立样本t检验统计量为：S1 和 S2 为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。（上面的公式是11 + 12 不是减