数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及多个专业的知识和技能。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学与技术 ：这是最直接与数据挖掘相关的专业，涵盖了编程语言、算法设计、软件工程等核心课程，为数据处理和分析提供了坚实的基础。

统计学 ：统计学提供了数据分析、概率论等知识，这些是理解数据挖掘中统计方法和模型评估的关键。

数学与应用数学 ：该专业强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

信息管理与信息系统 ：侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能 ：专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

数据科学 ：这是一个新兴领域，综合了多个学科的知识，专门培养处理大数据问题的专业人才，通常涵盖数据挖掘相关课程。

大数据类 ：如大数据科学与技术、大数据管理等专业，这些专业涉及数据的储存、管理和查询技术，与数据挖掘紧密相关。

信息与计算科学 ：该专业结合了数学与计算机科学，培养解决实际问题的能力，也适用于数据挖掘。

软件工程 ：软件工程专业也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

经管类专业 ：如计量经济学、金融工程、精算等，这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

综上所述，数据挖掘专业涉及的专业包括计算机科学与技术、统计学、数学与应用数学、信息管理与信息系统、机器学习与人工智能、数据科学、大数据类、信息与计算科学和软件工程等。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。