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1.定义：若矩阵A乘上某个非零向量α等于一个实数λ乘上该向量，即Aα=λα，则称λ为该矩阵的特征值，α为属于特征值λ的一个特征向量。
2.求矩阵A的特征值及特征向量的步骤：（1）写出行列式|λE-A|；（2）|λE-A|求＝0的全部根，它们就是A的全部特征值，其中E为单位矩阵；（3）对于矩阵A的每一个特征值λ，求出齐次线性方程组(λE-A)X=0的一个基础解系，则可以得到属于特征值λ的特征向量。
3. 特征值的作用和意义体现在用矩阵进行列向量的高次变换也就是矩阵的高次方乘以列向量的计算中。数学中的很多变换可以用矩阵的乘法来表示，在这样的变换中，一个列向量（点）α变成另一个列向量（点）β的过程可以看成是一个矩阵A乘以α得到β，即Aα=β，如果把同样的变换连续的重复的做n次则需要用矩阵高次方来计算：A^n·α，如果没有特征值和特征向量，此处就要计算矩阵A的n次方，这个运算量随着n的增加，变得越来越大，很不方便。而利用特征值和特征向量，可以达到简化计算的目的：设A特征值分别为λ1,λ2,------λk，对应的特征向量分别为α1,α2,------αk，且α可以分解为α=x1·α1+x2·α2+---+xk·αk，则A^n·α=A^n·（x1·α1+x2·α2+---+xk·αk）=A^n·x1·α1+A^n·x2·α2+---+A^n·xk·αk=x1A^n·α1+x2A^n·α2+---+xkA^n·αk=x1(λ1)^n·α1+x2(λ2)^n·α2+---+xk(λk)^n·αk.这样就将矩阵的n次方的运算变成了特征值的n次方的运算。
答其他回答（2条）
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ayang850805
2026-09-30 08:54:27
设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得A乘x等于m乘x成立，则称m是矩阵A的一个特征值或本征值。非零n为列向量，x称为矩阵A的属于特征值m的特征向量或本征向量，简称A的特征向量或A的本征向量。
定义：设A是n阶方阵，如果拉姆达和n为非零列向量，x使关系式A乘x等于拉姆达乘x成立，那么这样的拉姆达称为矩阵A特征值，非零向量x称为A的对应于特征值拉姆达的特征向量。
式A乘x等于拉姆达乘x也可写成A减拉姆达乘E再整体乘x等于零。这是n个未知数、n个方程的齐次线性方程组，它有非零解的充分必要条件，是系数行列式A减拉姆达乘E的整体绝对值等于零。
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轩景阁翡翠（提问者）
2026-09-30 08:54:27
行列式没有特征值，方阵才有特征值.方阵A的特征值指的是满足Ax＝λx（x≠0）的数λ，其中x称为矩阵A的对应于特征值k的特征向量.求A的特征值的方法：解行列式|A－λE|＝0，E是单位矩阵例如：A＝1 23 0|A－λE|＝λ^2－λ－6＝0，λ＝3,-2是特征值
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《什么是行列式的特征值》能对你有所帮助！
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本文概览：1.定义：若矩阵A乘上某个非零向量α等于一个实数λ乘上该向量，即Aα=λα，则称λ为该矩阵的特征值，α为属于特征值λ的一个特征向量。2.求矩阵A的特征值及特征向量的步骤：（1）写出行列式|λE-A|；（2）|λE-A|求＝0的全部根，它们就是A的全部特征值，其中E为单位矩阵；（3）对于矩阵A的每一个特征值λ，求出齐次线性方程组(λE-A)X=0的一个基础解系，则可以得到属于特征值λ的特征向量。3. 特征值的作用和意义体现在用矩阵进行列向量的高次变换也就是矩阵的高次方乘以列向量的计算中。数学中的很多变换可以