针对计算机基础薄弱者考研，以下是综合建议：

一、选择合适的考研方向

算法与计算理论

侧重算法设计思想和数学分析，对编程要求较低，适合数学基础较好但编程经验不足的考生。

数据库与数据挖掘

强调数据库原理和数据挖掘算法，编程能力是基础但非核心，适合对数据领域感兴趣的考生。

软件工程与软件系统

侧重软件架构和管理，编程能力为基础，可通过系统学习提升。

人工智能与机器学习

需掌握深度学习框架（如Python、TensorFlow），但更注重理论知识和实践项目。

二、系统提升计算机基础

核心课程学习

必须补习数据结构、算法分析、操作系统、计算机网络等核心课程，建议从教材或网课入手。

参加培训班

报名专业考研辅导班，如高途考研等，获取系统学习计划和答疑支持。

刷题与项目实践

通过LeetCode、牛客网等平台刷题，参与开源项目或实验室项目，提升实战能力。

三、备考策略与注意事项

制定详细计划

分阶段复习，前6-8个月专注基础，后3个月强化专业课和真题演练。

选择考试科目

根据目标院校的考试科目（如408、808）制定复习方案，避免盲目跟风。

关注招生信息

参考近3年真题和报录比，评估竞争压力，优先选择录取门槛适中的院校。

利用资源优势

985/211高校通常提供更多科研机会和导师资源，可优先考虑；若预算有限，可尝试高性价比的直播网课班。

四、心态调整与长期准备

保持积极心态 ：考研需3年持续努力，需克服知识短板和备考压力。

错位择校策略 ：若目标为双一流但竞争过大，可考虑非985但综合实力强的院校。

平衡职业规划 ：考研是长期投资，需结合自身职业目标制定策略。

通过以上步骤，计算机基础薄弱者仍有机会在考研中取得理想成绩。关键是根据自身情况选择方向，制定科学计划，并持之以恒地执行。