大数据相关工作主要包括以下领域及岗位，信息均来自权威资料：

一、核心技术领域

数据采集与预处理
负责从传感器、日志、社交媒体等渠道采集数据，并进行清洗、去重等处理。典型岗位包括数据工程师、ETL开发工程师。

数据存储与管理
涉及分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据库及数据仓库建设，需掌握数据模型设计和优化技术。相关岗位有大数据架构师、数据库管理员。

数据分析与挖掘
通过统计分析、机器学习等方法提取数据价值，支持商业决策。岗位包括数据分析师、数据科学家。

数据可视化
将复杂数据转化为图表、地图等直观形式，常用工具包括Tableau、Power BI。岗位如数据可视化工程师。

二、典型岗位分类

技术开发类

大数据开发工程师：负责平台架构设计与开发。

机器学习工程师：专注于算法模型开发与优化。

数据工程师：构建数据管道，保障数据流高效稳定。

分析应用类

数据分析师：解读数据趋势，支持业务决策。

商业智能（BI）开发人员：开发分析工具，转化数据为可执行建议。

管理与战略类

数据产品经理：统筹数据产品全生命周期。

大数据项目经理：协调跨部门资源，推动项目落地。

三、行业应用方向
金融、医疗、教育、制造等领域均需大数据人才，例如金融风控、医疗数据分析、智能制造等。

以上信息综合自行业指南与岗位需求分析，覆盖技术、应用及管理全链条。