大学中，数据挖掘通常作为相关专业的一部分进行学习，而不是作为独立的专业存在。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学与技术：这是学习数据挖掘的基础，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程。

数据科学与大数据技术：这个专业专注于大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，培养学生具备处理大数据问题的能力。

信息管理与信息系统：侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时也涉及数据仓库和大数据技术的学习。

统计学：统计学提供了数据分析和概率论的知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估至关重要。

数学与应用数学：数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

机器学习与人工智能：专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能：关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

信息与计算科学：该专业结合了数学和计算机科学，适合作为人工智能、数据挖掘、机器学习等方向的基础。

软件工程：也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

一些知名大学如清华大学、北京大学、上海交通大学等，都提供与数据挖掘相关的课程和研究方向。

如果你对某个具体专业或大学感兴趣，可以进一步了解相关课程设置和教学资源。