网络大数据专业的就业岗位主要包括以下几个方面：

数据分析师 ：负责收集、整理、分析大量的数据，并从中发现隐藏的模式和趋势，为企业做出数据驱动的决策提供支持。

数据科学家 ：在数据分析的基础上，解决复杂的数据问题，推动业务发展。通常需要具备深入的统计学、数学和机器学习知识。

数据挖掘工程师 ：专注于从大量数据中提取有价值的信息，通过数据挖掘技术发现数据中的规律和模式。

大数据开发工程师 ：负责大数据平台的建设、开发和维护，包括数据仓库、数据管道和数据处理系统的构建。

数据架构师 ：设计大数据系统的整体架构，确保系统的可扩展性、稳定性和性能。

大数据运维工程师 ：负责大数据系统的运维工作，确保系统的稳定性和高可用性。

数据可视化工程师 ：提供美观、便于人们理解的分析结果展示界面。

机器学习工程师 ：利用机器学习算法和模型来解决实际问题，如推荐系统、自然语言处理等。

数据治理专家 ：负责大数据系统的数据治理工作，包括数据质量、数据安全和数据合规性等方面的管理。

数据产品经理 ：负责大数据产品的规划、设计和管理，确保产品满足市场需求。

大数据项目经理 ：负责大数据项目的整体规划、执行和监控，确保项目按时按质完成。

ETL研发工程师 ：负责数据提取、转换和加载（ETL）流程的开发和维护，确保数据的准确性和一致性。

Hadoop开发工程师 ：专注于Hadoop大数据平台的开发、优化和维护。

可视化工具开发工程师 ：负责开发数据可视化工具，将复杂的数据转化为直观的图表和图像。

信息架构开发工程师 ：负责定义和存档关键元素，确保数据的有效管理和利用。

商业分析师 ：对某专业领域具有深入了解，擅长从数据中挖掘信息，为商业用户提供解决方案。

数据运营经理 ：负责制定和执行数据运营策略，提升数据产品的用户满意度和业务价值。

这些岗位涵盖了大数据领域的各个方面，从数据处理和分析到系统开发和运维，以及数据产品管理和运营。选择适合自己的岗位时，可以考虑自己的兴趣、技能背景以及职业发展规划。