南京智能大数据专业的就业前景非常广阔，以下是一些具体的就业方向和相关岗位：

数据分析师 ：

职责 ：专门从事行业数据的搜集、整理、分析、评估和预测，帮助企业理解数据并做出明智的决策。

薪资 ：在某些一线城市，大数据分析师的起薪可达到年薪数十万，提供较为优厚的薪资待遇。

数据挖掘/算法工程师 ：

职责 ：通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容，帮助企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。

重要性 ：数据挖掘已成为许多IT战略的重要组成部分，大数据专业人员需求量大。

大数据开发工程师 ：

职责 ：负责大数据平台的开发和维护，包括架构的开发、构建、测试和维护，以及大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发等。

薪资 ：以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

大数据运维工程师 ：

职责 ：负责大数据平台的运维和云计算相关工作，确保服务的稳定性和高可用性。

数据科学家 ：

职责 ：从大数据中挖掘有价值的信息和洞察，为企业提供科学的决策支持。

技能要求 ：需要具备大数据分析、机器学习、统计学等方面的知识和技能。

数据可视化工程师 ：

职责 ：通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释，帮助企业更好地理解数据和推动决策制定。

技能要求 ：对工程师能力要求比较高。

数据产品经理 ：

职责 ：使用数据产品满足特定的数据使用需求，负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

商业分析师 ：

职责 ：对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。

南京作为江苏省的省会，拥有众多知名高校和科研机构，如南京信息工程大学，这些机构为大数据专业毕业生提供了丰富的就业机会。此外，南京还是中国东部沿海的重要经济中心，拥有大量的企业和机构，对大数据人才的需求量大。

建议 ：

选择方向 ：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的就业方向，如数据分析、数据挖掘、大数据开发等。

提升技能 ：注重实践能力的提升，多参与实际项目，积累经验。

网络拓展 ：积极参加行业会议、招聘会等活动，拓展人脉资源，了解行业动态。

持续学习 ：大数据技术更新迅速，需要不断学习和掌握新技术，以保持竞争力。