数据科学（Data Science，DS）专业在当前的就业市场上具有相当广阔的前景。以下是一些关于DS专业就业情况的关键信息：

职位需求 ：

数据科学家、数据工程师、数据分析师是企业中对数据科学人才的主要需求职位。

根据IBM的统计数据，到2020年，数据科学家的职位空缺预计将增加364,000个，总数达到2,720,000个。

薪资水平 ：

DS专业毕业生通常拥有较高的薪资水平。例如，拥有卡耐基梅隆大学DS项目的背景，在美国的Facebook等知名企业工作，年薪可达25万美金。

数据分析师、数据科学家的薪资水平较高，月薪2万以上不是问题。

就业方向 ：

DS专业毕业生可以从事数据科学家、数据工程师、商业分析员等工作岗位。

就业领域涵盖数据支持类行业（如IBM、Amazon、Facebook等公司的数据分析、决策分析）、咨询、银行与投资行业（行业分析、企业战略分析）、医药行业等。

行业需求 ：

DS专业在国内的需求不断增长，尤其是在金融、医疗、保险和零售等行业中有很大的需求量。

在美国，数据科学家的需求量大，且合格的数据科学家明显短缺。

技能要求 ：

DS专业对编程（如Python）、统计学、数学和机器学习等领域有较高要求。

企业更看重解决问题的能力和相关经验，尽管对出身并不看重。

职业发展前景 ：

DS专业的职业发展前景广阔，有潜力进入互联网大厂、金融投行公司，甚至创业。

尽管DS专业的entry-level职位可能不如计算机科学（CS）专业多，但DS专业是一个容易转行的领域。

综上所述，数据科学专业在就业市场上表现良好，具有广泛的职业发展前景和较高的薪资水平。无论是国内还是国外，DS专业的毕业生都有多种就业选择和良好的职业发展前景。建议学生在学习期间注重相关技能的培养，并积累实际工作经验，以便在就业市场上脱颖而出。