新高考数学统计部分的考查内容主要围绕数据收集、整理、分析和解释展开，具体核心考点如下：

一、数据收集与抽样方法

分层随机抽样

考查分层抽样的定义、适用场景及操作方法，例如按比例从不同层中抽取样本。

简单随机抽样

包括抽签法和随机数法，要求理解其等概率抽样的特点。

二、数据整理与描述性统计

统计图表

能绘制频数分布表、直方图、茎叶图等，并通过图表分析数据分布特征。

能根据图表估算样本的数字特征，如平均数、中位数、众数等。

数字特征

掌握计算方差、标准差、相关系数等统计量的方法，并能利用这些特征描述数据离散程度和线性关系。

三、概率与统计的结合

独立性检验

通过列联表计算$K^2$值，并根据临界值判断两个分类变量是否独立。

一元线性回归模型

理解回归方程的拟合方法，能运用模型解决实际问题，如预测或解释变量间的关系。

四、其他重要内容

百分位数计算 ：会求n个数据的第p百分位数。

样本相关系数 ：理解其统计含义及在数据分析中的应用。

考试趋势

新高考数学统计部分更注重应用性和综合能力，未来可能增加与实际生活紧密相关的案例分析，例如健康检测、市场调研等场景的统计应用。建议考生熟练掌握统计图表绘制与分析技巧，并结合概率知识解决实际问题。