数据挖掘作为一个跨学科的领域，涉及多个专业的知识和技能。以下是一些与数据挖掘相关的大学专业：

计算机科学与技术 ：这个专业是学习数据挖掘的基础，学生将学习编程语言、算法设计、软件工程等课程。

数据科学与大数据技术 ：这个专业专注于大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，培养学生具备处理大数据问题的能力。

信息管理与信息系统 ：侧重于信息系统的规划、设计、实施和管理，同时也涉及数据仓库和大数据技术的学习。

统计学 ：统计学提供了数据分析和概率论的知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估至关重要。

数学与应用数学 ：数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

机器学习与人工智能 ：专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能 ：关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

信息与计算科学 ：该专业的课程以数据挖掘为主要内容，涵盖实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用。

软件工程 ：软件工程专业也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

大数据管理与应用 ：以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

经管类专业 ：如计量经济学、金融工程、精算等，这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

这些专业为学生提供了从基础知识到实际应用的全面培训，使他们能够胜任数据挖掘领域的各种工作。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。