高考数据科学专业的考试内容主要包括以下几个方面：

公共课 ：

思想政治理论 ：考察政治理论素养和思想道德水平。

英语 ：考察阅读、翻译、写作和完形填空等能力。

数学 ：通常包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计。

专业课 ：

计算机基础综合 ：涵盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础知识。

数据科学基础 ：包括统计学和算法与数据结构。

数据结构与算法 ：重点考察数据结构与算法的理解和应用能力。

数据库原理 ：了解数据库的基本原理和常见数据库管理系统的使用方法。

数据挖掘与机器学习 ：掌握数据挖掘技术和机器学习算法。

大数据处理框架 ：熟悉如Hadoop、Spark等大数据处理框架。

数据仓库和数据湖 ：学习如何构建和管理数据仓库和数据湖。

数据可视化 ：学习使用数据可视化工具和技术，如Tableau、D3.js等。

云计算平台 ：了解云服务平台及其提供的大数据服务和解决方案。

数据治理和隐私保护 ：了解数据安全体系和策略、数据加密、身份认证等安全技术。

其他可能涉及的领域 ：

大数据理论基础 ：大数据的基本概念、特征、分类及技术应用领域。

数据采集与存储 ：数据采集方法、数据存储原理和机制、数据清洗和预处理技术。

大数据处理与分析 ：数据处理流程、常见算法、数据挖掘和机器学习应用、数据可视化技术。

大数据安全与隐私保护 ：数据安全体系、安全技术、隐私保护方法和原则。

大数据应用案例分析 ：分析大数据在各行业的应用案例。

此外，数据科学专业还注重培养学生的德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文素养、科学素养和职业道德，具有扎实的数理知识和系统的数据科学、大数据技术理论知识，能解决数据分析建模和大数据治理等相关领域的复杂工程问题，具备开阔的国际视野、良好的团队合作意识以及组织管理能力和创新创业能力。

建议考生在备考时，重点复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识，同时加强计算机科学和数据科学相关课程的学习，如数据结构、算法、数据库等。同时，也要关注数据科学的应用案例和相关技术的发展动态，以拓宽知识面和视野。