问问题描述
合格率怎么计算，有没有大神路过？求指点迷津！
答精选答案
首先，理论上6σ质量水平指的是从-6σ到+6σ均在规范下限到规范上限范围内。
在无偏移的情况下，6σ对应的过程出现缺陷的概率2[1-Φ(6)]。查表计算，合格率P=2Φ(6)-1=0.9999999980。但是实际上，过程输出质量特性的分布中心与目标值完全重合的可能性很小，由于过程在长期运行中总会受到来自5M1E的影响，过程输出的分布中心偏离目标值。根据经验，过程长期运行过程中其分布的中心常常会向左向右移动1.5σ。所以合格率P=Φ(4.5)+Φ(7.5)-1。由于Φ(7.5)接近于1，所以P=Φ(4.5)=0.99999660。PPM=3.4，得出一百万个产品里面有3.4个不合格品。
答其他回答（3条）
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闲暇读书体会
2026-09-30 10:07:28
合格率的计算方法就是用合格的产品处于不合格的产品的总数就可以得出相应的合格率了，希望我的回答对你有所帮助
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闲暇读书体会
2026-09-30 10:07:28
合格率=合格产品数÷产品总数×100%。
由于在生产线上每一工序都可能产生缺陷，一些缺陷可以通过返工修复成为合格的，因此最终的合格率不能反映中间工序返工所造成的损失。
因此提出了流通合格率的概念。
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闲暇读书体会
2026-09-30 10:07:28
1、合格率的计算公式：合格率=合格数÷总数×100%
2、及格率的计算公式：及格率=及格数÷总数×100%
3、正确率的计算公式：正确率=正确数÷总数×100%
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“痉挛性斜颈知识分享”！
希望本篇文章《合格率怎么计算》能对你有所帮助！
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本文概览：首先，理论上6σ质量水平指的是从-6σ到+6σ均在规范下限到规范上限范围内。在无偏移的情况下，6σ对应的过程出现缺陷的概率2[1-Φ(6)]。查表计算，合格率P=2Φ(6)-1=0.9999999980。但是实际上，过程输出质量特性的分布中心与目标值完全重合的可能性很小，由于过程在长期运行中总会受到来自5M1E的影响，过程输出的分布中心偏离目标值。根据经验，过程长期运行过程中其分布的中心常常会向左向右移动1.5σ。所以合格率P=Φ(4.5)+Φ(7.5)-1。由于Φ(7.5)接近于1，所以P=Φ(4.5)