求导（differentiation）是微积分中的一个基本概念，用于研究函数在某一点的局部变化率。

对于一个给定的函数 ( f(x) )，其导数 ( f'(x) ) 描述了当 ( x ) 变化一个很小的量时，函数值 ( f(x) ) 的变化率。求导的基本规则包括：

1. 常数法则：如果 ( c ) 是一个常数，则 ( c ) 的导数为 0。[ frac{d}{dx}(c) = 0 ]2. 幂法则：如果 ( f(x) = x^n )（其中 ( n ) 是实数），则[ frac{d}{dx}(x^n) = nx^{n-1} ]3. 乘积法则：如果 ( u(x) ) 和 ( v(x) ) 是可导函数，则[ frac{d}{dx}(u(x)v(x)) = u(x)v'(x) + u'(x)v(x) ]4. 商法则：如果 ( u(x) ) 和 ( v(x) ) 是可导函数，且 ( v(x) eq 0 )，则[ frac{d}{dx}left(frac{u(x)}{v(x)}right) = frac{u'(x)v(x) - u(x)v'(x)}{v(x)^2} ]5. 链式法则：如果 ( y = f(u) ) 且 ( u = g(x) )，则 ( y ) 关于 ( x ) 的导数是[ frac{dy}{dx} = frac{dy}{du} cdot frac{du}{dx} ]此外，还有对数、指数、三角函数等特殊函数的导数规则。在实际应用中，通常需要结合这些基本规则和已知的导数表来求解复杂函数的导数。对于初等函数，大多数导数都可以通过这些规则直接计算得出。对于更复杂的函数，可能需要使用到高阶导数、泰勒级数展开等高级技巧。