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向量自回归模型(简称VAR模型)是一种常用的计量经济模型,由克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims)提出。
它是AR模型的推广。向量自回归(VAR)是基于数据的统计性质建立模型,VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型
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本文概览:向量自回归模型(简称VAR模型)是一种常用的计量经济模型,由克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims)提出。它是AR模型的推广。向量自回归(VAR)是基于数据的统计性质建立模型,VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型