`DS`通常指的是`Data Science`（数据科学）专业。以下是一些提供数据科学专业的著名学校：

哥伦比亚大学（Columbia University）

世界排名较高，数据科学（DS）专业有较好的发展前景。

学制一年半，课程包括Python、R语言编程，以及金融、机器学习或生物方向的选修课。

斯坦福大学（Stanford University）

Master of Science in Computational and Mathematical Engineering（ICME）项目在人工智能领域有名气。

课程设置自由，录取难度大，重视数据科学理论研究经历。

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

Machine Learning（ML）项目关注于机器学习相关理论学习。

计算机科学背景的申请者更受偏好，课程内容偏计算机方向。

纽约大学（New York University）

DS项目有两种学制，4学期制和3学期制，学生可根据需求选择。

哈佛大学（Harvard University）

Master of Data Science项目由统计系与计算机科学系联合开办，录取标准严格。

耶鲁大学（Yale University）

MS Statistics and Data Science项目，录取率低，重视科研经历和高三维成绩。

德克萨斯大学达拉斯分校（University of Texas at Dallas）

公立大学，以计算机科学、商学院等学科著称。

爱丁堡大学（University of Edinburgh）

开设了多个与数据科学相关的专业，如Data Science MSc等。

这些学校提供的数据科学专业通常结合了统计学、计算机科学以及数学等学科，旨在培养学生处理和分析大量数据的能力。不同学校可能有不同的课程设置和录取要求。