根据搜索结果，数据学相关的专业选择需结合个人兴趣、数学基础和职业规划。以下是综合多个来源的推荐专业及就业方向：

一、核心推荐专业

数据科学与大数据技术

跨学科领域，结合数学、统计学、计算机科学，涵盖数据挖掘、机器学习、大数据处理等核心技能。 - 就业方向：数据分析师、数据工程师、数据科学家、大数据架构师等，适合数学和编程基础较好者。

计算机科学与技术

提供编程、软件开发、系统分析等技能，包含数据库管理、数据结构等课程，为数据相关岗位奠定基础。 - 就业方向：软件开发工程师、数据仓库专家、网络安全工程师等。

统计学

专注数据收集、分析、解释，是机器学习和数据科学的核心基础。 - 就业方向：统计分析师、生物统计师、市场研究分析师等，适合逻辑思维强且对数据敏感者。

二、辅助相关专业

应用数学与信息与计算科学

应用数学提供数据分析工具和理论支持，信息与计算科学结合计算机与数学方法。 - 就业方向：金融分析、数据建模、算法设计等，适合数学基础扎实者。

经济学与商务分析

结合经济学理论与数据分析，适合从事金融分析、市场调研、政策评估等工作。 - 就业方向：经济分析师、商务智能专家、金融工程师等。

三、其他相关方向

信息安全 ：随着数据安全问题加剧，安全工程师、数据安全分析师需求增加。

信息系统与信息管理 ：适合从事数据运营、信息系统设计及分析工作。

四、选择建议

优先选择数据科学与大数据技术 ，其综合性和就业前景最符合数据行业需求。2. 结合自身基础 ：数学和编程能力可增强竞争力，经济学背景有助于特定领域发展（如金融分析）。3. 关注新兴领域 ：如人工智能、物联网与大数据的结合方向，未来需求持续增长。

五、就业趋势

数据行业整体保持高增长，数据科学与大数据技术专业近年就业率居高不下，平均薪资水平也较为可观，尤其在金融、医疗、互联网等行业需求旺盛。