制作AI需要结合理论基础与实践技能，以下是相关专业的综合建议：

一、核心专业推荐

计算机科学与技术

覆盖编程语言（Python、C++）、数据结构、算法设计等基础，是AI领域最直接相关的专业。

部分课程包含机器学习、深度学习等AI核心内容。

人工智能专业

专注AI基础理论（如机器学习、深度学习）、算法设计与应用，适合系统化学习AI技术。

部分高校提供人工智能一级学科建设支持。

数据科学与大数据技术

培养数据采集、存储、处理与分析能力，为AI模型提供数据支撑。

涵盖统计学、数据可视化等工具，提升数据驱动决策能力。

二、相关辅助专业

数学与统计学

提供线性代数、概率论、数理统计等理论基础，优化AI算法与模型。

电子信息工程/自动化

电子电路、信号处理、自动控制理论，支持AI硬件开发与智能系统设计。

软件工程

软件开发方法、系统设计，适用于AI应用软件的构建与维护。

机器人工程/模式识别与智能系统

结合机械工程、计算机科学，研究机器人感知、决策与执行系统，适用于AI在物理世界的应用。

三、其他值得关注的方向

通信工程 ：物联网、5G通信技术，为AI设备间高效数据传输提供支持。

生物信息学 ：结合生物学与计算机科学，适用于医疗健康、生物数据等领域的AI应用。

四、学习建议

基础阶段 ：优先选择计算机科学与技术或人工智能专业，打牢编程与算法基础。

深化方向 ：根据兴趣选择数据科学、机器学习或机器人工程等细分领域。

实践结合 ：通过项目实践（如开发智能系统、数据分析项目）提升应用能力。

持续学习 ：AI领域技术更新快，需关注最新研究动态与工具发展。

（注：部分高校可能将相关课程整合到计算机类或人工智能专业中，可根据具体院校课程设置调整学习路径。）