根据搜索结果，以下是数据挖掘专业较为突出的大学推荐，综合学术实力、行业资源及就业前景进行排序：

一、顶尖高校推荐

清华大学

计算机科学与技术学院在数据挖掘领域处于国内顶尖水平，拥有丰富的科研项目和行业合作资源，培养的毕业生在学术界和企业界具有较高竞争力。

北京大学

信息科学技术学院设有智能信息服务研究联合实验室，数据挖掘是重要研究方向。北大在人工智能和大数据领域成果显著，师资力量雄厚，与多家企业保持紧密合作。

浙江大学

计算机科学与技术学院注重跨学科交叉，数据挖掘课程结合理论实践，培养学生的创新能力和工程实践能力，毕业生在互联网和金融科技领域表现突出。

上海交通大学

电子信息与电气工程学院提供数据挖掘相关课程，是华东地区重要研究基地。校内外实习机会丰富，就业覆盖互联网、金融等多领域。

二、其他优势院校

复旦大学 ：计算机科学与技术专业注重理论与实践结合，科研项目涵盖数据挖掘算法优化及应用开发。

华中科技大学 ：在数据挖掘算法和系统实现方面有显著研究，与多家企业联合开展技术攻关。

西安交通大学 ：大数据管理与应用专业排名全国第一，拥有强大的学科支撑和教学资源。

三、国际顶尖高校参考

麻省理工学院（MIT） ：CSAIL实验室在数据挖掘、机器学习领域处于全球领先，提供丰富的课程和实习机会。

斯坦福大学 ：计算机科学系与统计学系联合培养数据挖掘人才，研究成果广泛发表在国际顶级期刊。

四、选择建议

明确职业方向 ：互联网/金融领域优先考虑清华/北大/浙大；企业实习需求较大可关注上交大/复旦；国际视野强则可关注MIT/斯坦福。

结合自身兴趣 ：如对理论研究感兴趣可侧重北大/清华，注重实践应用则推荐浙大/上交大。

参考最新排名 ：部分排名可能随时间变化，建议通过教育部官网或权威榜单获取最新信息。

以上推荐综合了学术声誉、行业认可度及学生反馈，可根据实际情况选择适合的院校。