大学数学系的专业设置因院校和学科方向不同而有所差异，但主要包含以下核心专业类别，同时涵盖相关交叉学科方向：

一、数学类核心专业

数学与应用数学

基础数学与应用数学的统称，侧重数学理论（如微积分、线性代数）与实际应用（如工程计算、金融分析）结合，核心课程包括数学分析、高等代数、概率论等。

信息与计算科学

原名计算数学，结合数学与信息、计算机技术，培养软件开发和数据分析能力，课程涵盖算法设计、数据结构、数学建模等。

数理基础科学

侧重数学与物理、工程等基础科学领域的交叉，培养科研和教学能力，核心课程包括微分几何、拓扑学、泛函分析等。

数据计算及应用

本科专业，结合数学与计算机技术，应用于经济、生物等领域的数据处理与分析，课程包括数学建模、统计分析、大数据技术等。

二、统计学与经济类方向

统计学 ：分为数理统计、应用统计、经济统计等方向，侧重数据收集、分析与预测，就业方向包括数据分析师、风险管理专家等。

经济学 ：含经济学类、金融学类、财政学类等，依赖数学模型进行经济分析，适合逻辑思维强、对数字敏感的学生。

三、其他相关方向

概率论与数理统计 ：基础课程包括概率论、数理统计，应用于保险、金融、工程等领域。

偏微分方程 ：研究物理、工程中的动态系统，课程涵盖波动方程、热传导方程等。

拓扑学与几何学 ：基础课程包括拓扑空间、微分几何，应用于计算机图形学、物理学等领域。

四、数学工具与前沿方向

计算数学 ：侧重算法设计与分析，课程包括数值方法、数学软件（如MATLAB）等。

数学物理方程 ：研究物理现象的数学模型，如热传导、电磁场，课程涵盖偏微分方程、傅里叶分析等。

注意事项

部分院校可能将“高等数学”作为数学类专业的核心课程，但不单独设专业。

数学类基础课程（如微积分、线性代数）是多个专业的必修课，但具体专业方向需结合课程设置和导师指导选择。

以上信息综合自教育部学科分类及多所高校的专业设置，具体以目标院校的招生简章为准。