智能视觉工程专业主要学习以下内容：

计算机视觉 ：学习如何通过计算机和摄像机等设备来模拟人类视觉系统，实现对图像和视频的感知、识别和理解。

模式识别与机器学习：

研究如何让机器自动识别和分类图像、声音等数据，是实现智能视觉的关键技术。

图像处理：

学习如何对图像进行增强、复原、分割等操作，以提高图像的质量和可用性。

深度学习：

这是一种机器学习的方法，通过模拟人脑神经网络来实现对复杂数据的学习和处理，在智能视觉领域有广泛应用。

智能系统设计：

涉及智能视觉系统的设计、开发和优化，要求学生能够运用计算机科学、电子信息工程、自动化、人工智能等多个学科的知识。

数学与物理原理：

学生需要理解和应用相关的数学和物理原理，如线性代数、概率论和统计学、电路分析、信号处理等。

医学影像学与计算机科学：

密切结合的专业课程，包括X线成像技术及设备、超声成像技术及设备、医学影像诊断学等。

其他相关课程：

如软件工程、硬件描述语言、信号与系统、自动控制原理等。

智能视觉工程专业是电子信息类专业中的一个新兴专业，旨在培养具备临床医学基础知识、医学影像诊断学、医学影像技术、医学影像工程和人工智能领域的复合型创新人才，服务于高端医学影像设备的智能化管理、开发与应用。

建议

跨学科学习：由于智能视觉工程涉及多个学科领域，建议学生具备跨学科的综合知识和技能。

实践项目：参与各种实践项目和研究，与团队成员一起攻克难题，积累实际经验。

持续学习：随着技术的快速发展，智能视觉工程领域的需求也在不断增长，学生需要持续学习和更新知识。