数据挖掘作为一个跨学科的领域，在考研时可以选择以下专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个结合了数据采集、存储、处理、分析和应用能力的专业，课程包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘和机器学习等。

计算机科学与技术：

该专业涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等，注重实际动手能力和编程技能，适合希望从事软件开发、系统分析和数据分析的学生。

统计学：

研究统计学的基本理论和方法，就业方向包括数据分析、社会调查、风险管理等，适合对统计学感兴趣的学生。

应用统计学：

这个专业方向更侧重于统计学的应用，适合对统计学有浓厚兴趣的学生。

信息管理与信息系统：

侧重于信息系统规划、设计、实施和管理，并涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能：

专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。

数学与应用数学：

该专业强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。

大数据类：

如大数据科学与技术、大数据管理等专业，这些专业涉及到大量的数据处理和管理，与数据挖掘有密切关系。

经管类专业：

如计量经济学、金融工程、精算等，这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

信息与计算科学：

该专业结合了数学与计算机科学，培养解决实际问题的能力，也适用于数据挖掘。

建议

选择考研专业时，建议考虑自己的兴趣和职业规划，以及各个专业的课程设置和就业前景。如果对数据分析和大数据处理有浓厚兴趣，数据科学与大数据技术和计算机科学与技术是不错的选择。如果希望深入理解统计方法和模型，统计学和应用统计学也是很好的方向。此外，信息管理与信息系统、机器学习与人工智能等专业的课程内容也与数据挖掘密切相关，可以根据个人情况选择。