学习AI可以报考以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数学与应用数学：

AI中的机器学习和深度学习依赖大量数学理论，如线性代数用于数据变换和降维，概率论与数理统计为模型训练提供理论支持，数值分析助力算法优化。

自动化：

该专业培养的系统控制思维，在智能机器人、工业自动化等AI应用场景中发挥重要作用。例如，自动控制原理可用于设计智能控制系统，实现机器人自主运动和任务执行。

电子信息工程：

在AI硬件实现方面优势明显，如设计AI芯片、传感器等硬件设备，为AI技术提供硬件支撑，让AI从理论走向实际应用。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为AI应用提供有力支持。

人工智能：

这是教育部设立的专业，旨在培养AI产业的应用型人才，推动AI一级学科建设。该专业涵盖了AI技术的各个方面，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

机器学习与模式识别：

学习机器学习和模式识别可以帮助掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

智能科学与技术：

该专业在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，主要学习如何控制机器人。

软件工程：

虽然它更侧重于软件的开发和维护，但与AI技术的结合也非常紧密。

机器人工程：

该专业旨在培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI技术的重要组成部分。

电子信息工程、通信工程、自动化、生物信息学：

这些专业可以让你直接参与到AI技术的研发和应用中，或者利用AI技术来解决各种领域的问题。

经济学、管理学、法学：

这些专业可以让你从不同的角度来理解和探索AI技术的原理和规律，或者利用AI技术来优化和创新自己领域的理论和实践。

考生和家长在选择专业时，应结合自身兴趣、优势以及未来职业规划，综合考量后做出最适合自己的决定。