大学数学类专业主要包括以下几种：

数学与应用数学

基础数学：研究数学本学科的基本理论与发展规律，如哥德巴赫猜想等。

应用数学：由实际问题引发的数学理论，解决现实生活或其他学科与科学技术中的问题。

核心课程：分析基础（微积分、实分析、复分析）、高等代数（向量空间、矩阵理论等）、几何学（欧几里得几何、非欧几里得几何等）、常微分方程、实变函数、概率论、科学计算、抽象代数、微分几何、复变函数、泛函分析等。

信息与计算科学

计算数学：运用数学思维和方法解决信息技术领域中的实际问题。

信息处理：包括计算机科学和数学的应用，如数据处理、算法设计等。

核心课程：除了数学分析、高等代数、几何学等基础课程外，还包括计算机科学相关课程，如程序设计、数据结构、操作系统等。

数理基础科学 （特设）：

培养目标：培养具有数学、物理基础科学教学和有科研发展潜力与创新能力的复合型人才。

课程设置：涵盖数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函数、概率论、科学计算、抽象代数、微分几何、复变函数、泛函分析等，同时注重科研能力的培养。

数据计算与应用

多学科交叉：

依托数学、统计学和数据科学，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

核心课程：包括数学分析、高等代数、几何学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数值方法与计算机技术、数学模型等。

建议

选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择合适的数学类专业。如果对理论研究感兴趣，可以选择数学与应用数学或数理基础科学；如果希望将数学与计算机技术结合，可以选择信息与计算科学；如果对数据分析和应用感兴趣，可以选择数据计算与应用。

了解课程设置：不同高校的课程设置可能有所不同，建议查阅具体高校的课程设置，了解课程内容和教学要求。

准备考研：数学类专业考研较为普遍，建议提前准备，加强数学基础和相关课程的学习。