研究人工智能（AI）可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与AI相关的专业，涵盖了编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。

数学与应用数学：

AI中的机器学习和深度学习依赖大量数学理论，如线性代数用于数据变换和降维，概率论与数理统计为模型训练提供理论支持，数值分析助力算法优化。

自动化：

该专业培养的系统控制思维，在智能机器人、工业自动化等AI应用场景中发挥重要作用。

电子信息工程：

在AI硬件实现方面优势明显，如设计AI芯片、传感器等硬件设备，为AI技术提供硬件支撑。

软件工程：

研究用工程化方法构建和维护软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等，适合对AI系统的开发和维护感兴趣的学生。

数据科学与大数据技术：

涉及AI领域中的数据获取、存储、处理、分析和挖掘等方面，对于AI技术的应用和发展至关重要。

机器学习与模式识别：

学习机器学习和模式识别可以帮助掌握算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

专注于理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

智能科学与技术：

在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。

机器人工程：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术，培养具备工业机器人技术及创新能力的人才。

模式识别与智能系统：

涉及到人工智能中的模式识别和智能系统设计，适合对模式识别和智能系统感兴趣的学生。

生物信息学：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。

通信工程：

涉及信号传输和处理，对AI中的通信部分有重要影响。

这些专业各有侧重点，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。计算机科学与技术、数学与应用数学、自动化和电子信息工程等专业的学生通常具有较全面的AI知识和技能，适合从事AI研究和开发工作。而数据科学与大数据技术、机器学习与模式识别、自然语言处理等专业的学生则更侧重于AI的特定应用领域。