数据学考研的专业选择主要取决于个人的兴趣和职业规划。以下是一些推荐的考研专业：

数据科学与大数据技术

特点：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

适合职业：金融、医疗、营销、零售等行业，适合对数据挖掘、机器学习、统计分析和大数据处理技术感兴趣的学生。

计算机科学与技术

特点：计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。

适合职业：软件开发、系统架构设计、网络安全等领域，适合对计算机编程和软件开发感兴趣的学生。

数量经济学

特点：数量经济学隶属于经济学的一个分支，通过建立模型进行经济现象的研究。这个专业既兼顾了经济学知识，也包含了数据分析方面的内容，就业方向和前景都不错。

统计学专业

特点：统计学专业主要是运用统计学软件进行数据分析，进而使用统计数据的结果解释经济现象。统计学毕业做数据分析师还是很好的选择。

适合职业：数据分析师、统计学家、市场研究等，适合对数学和理论模型感兴趣的学生。

数据挖掘与分析

特点：这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

信息管理与信息系统

特点：这个专业与大数据分析密切相关，主要关注数据的收集、整理、分析和解释。统计学的课程内容相对传统，但其基础理论扎实，对于大数据分析有着重要的支撑作用。

应用数学

特点：提供数据分析所需的数学理论基础和逻辑思维能力。适合职业包括数据科学家、算法工程师、数学建模师等，适合对数学有浓厚兴趣的学生。

大数据管理与应用

特点：这个新兴专业专注于大数据的收集、存储、处理和分析，适应大数据运营领域的需求。

数据计算及应用

特点：这是一个数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

自然语言处理、计算机视觉

特点：这些专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。适合对自然语言处理和计算机视觉感兴趣的学生。

建议

兴趣导向：选择与自己兴趣和职业规划相匹配的专业，兴趣是最好的老师，能够让你在学习过程中保持动力。

职业规划：考虑未来的职业发展方向，选择与之相关的专业，能够提高就业竞争力。

跨学科融合：数据科学是一个跨学科领域，选择与之相关的专业可以拓宽知识面，增强综合能力。

希望这些建议能帮助你做出合适的选择。