选择数据分析相关的专业时，可以考虑以下几种：

统计学：

统计学是数据分析的基础，贯穿数据分析的全过程。系统学习统计学后，会对数据的理解与分析能力更专业、更深刻。

数学：

数学专业注重理论的完备性和逻辑链的完整性，虽然编程技术和计算机技术可能有不足，但随着科技的不断发展，数学专业与其他专业的联系越来越紧密。

计算机科学与技术：

数据分析会接触很多工具和编程语言，计算机专业出身在编程方面更占优势，在工具使用时，上手更快。

信息管理：

信息管理与信息统计专业涉及到的知识领域很广，主要是通过学习计算机技术和管理学，通过计算机技术对海量的数据进行收集和信息处理，使之成为有用的信息，然后通过科学的统计学原理对信息的过滤和分析进而形成知识。

应用数学：

应用数学专业的学生具备一定的数学知识，熟练应用数学技巧，能够更好应用各种算法。

经济学：

经济学专业需要学习经济学基本理论和相关的基础专业知识，了解市场经济的运行机制，具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力。

社会学：

社会学专业的背景能更合理解释市场现象，数据分析师具备社会性的人还会受社会群体心理影响。

营销学：

懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔，能为企业的营销决策提供支持。

财务管理：

财务管理专业的数据分析师能更精准把握规律，因为财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。

心理学：

懂心理学的数据分析师能更准确探测员工或用户的真实想法，从而提升市场占有率。

数据科学与大数据技术：

这是一个新兴专业，专注于培养具备数据处理、分析与挖掘能力的人才。该专业涉及数据采集、存储、清洗、分析等各个环节，注重学生的编程能力和数学基础。

建议

如果你有数学或统计学背景，统计学或数学专业是首选，因为这些专业为数据分析提供了坚实的理论基础。

如果你有计算机背景，计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业会让你在编程和数据处理方面更具优势。

如果你对业务和市场有浓厚兴趣，信息管理、市场营销或经济学专业可能更适合你，因为这些专业能让你更好地理解市场和用户需求。

如果你希望从事更广泛的数据分析工作，可以考虑选择一个综合性较强的专业，如统计学或数据科学与大数据技术。

最终选择哪个专业，还应结合个人的兴趣、职业规划以及市场需求来决定。