想当计算机视觉（CV）工程师，以下是一些建议的专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与计算机视觉相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构、操作系统等核心课程，为学习计算机视觉提供了坚实的基础。

软件工程：

软件工程专业的学生通常会学习到软件开发的方法论、工具和技巧，这些技能在开发计算机视觉应用时非常有用。

数学与应用数学：

数学是计算机视觉的基础，特别是概率论、线性代数、微积分和优化方法等课程，对于理解和实现计算机视觉算法至关重要。

图像处理与计算机图形学：

这个专业专注于图像处理、图像分析和计算机图形学的理论和实践，涵盖了图像滤波、特征提取、图像识别、三维建模等技术。

模式识别与智能系统：

该专业研究模式识别、机器学习、人工智能和智能系统，这些领域与计算机视觉密切相关，提供了大量的理论知识和实践机会。

信息与计算科学：

这个专业强调计算机科学的基础理论，包括计算模型、算法设计和数据分析，适合对计算机视觉感兴趣的学生。

电子工程与计算机科学：

该专业结合了电子工程的实践应用和计算机科学的原理，涵盖了硬件设计、嵌入式系统、信号处理等与计算机视觉相关的领域。

计算机科学 （重复）：这是大多数计算机视觉工程师职位的基本要求，本科课程通常会涵盖计算机科学、数据结构、算法、数字信号处理、计算机视觉和人工智能等方面的知识。

电子工程：

电子工程专业的课程也常常包括计算机视觉所需的基础知识和技能，如数字信号处理和嵌入式系统。

数学（重复）：计算机视觉中的许多算法和理论都建立在数学基础之上，包括线性代数、微积分和概率论等。

物理学：

物理学中的光学和图像处理等领域与计算机视觉有密切关系，学习物理学可以帮助你更好地理解视觉现象和算法。

这些专业为你提供了计算机视觉领域所需的技术和理论基础，有助于你在这个领域取得成功。建议根据个人兴趣和职业规划选择最适合自己的专业。