金融数据科学专业是一个 非常好就业的专业。以下是一些具体的就业方向和前景：

数据分析师：

数据分析师在金融行业中扮演着重要角色，负责收集、处理和分析数据，以提供业务洞察和决策支持。这一职位在各个行业中都有很高的需求，尤其是在金融、零售和互联网公司。

数据科学家：

数据科学家是数据科学领域中最具挑战性和高薪的职位之一。他们需要具备强大的数据分析能力，以及开发和应用机器学习模型来解决复杂问题的能力。数据科学家在大型企业和研究机构中非常受欢迎。

数据工程师：

数据工程师负责设计、构建和维护大规模数据处理系统。他们需要具备扎实的编程技能和对大数据技术的深刻理解。数据工程师在IT公司和互联网企业中需求量大。

量化分析师：

金融行业对量化分析师的需求也很大，他们利用数据科学进行风险管理和投资分析。

大数据运维和云计算方向：

涉及大数据运维工程师等岗位，这些岗位在大型企业中非常常见，且薪酬普遍偏高。

根据麦肯锡的报告，自2012年以来，数据科学家的需求增长了650%以上，这种需求的增长不仅限于IT和互联网行业，还扩展到通信、金融、医药、咨询和零售等多个领域。此外，据数联寻英发布的《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

综上所述，金融数据科学专业的毕业生在就业市场上具有广泛的适用性和较高的需求，是一个非常有前景的专业选择。