要学习编程量化，以下是一些建议的专业：

计算机科学/软件工程

计算机科学和软件工程是学习编程的基础专业，涵盖了算法、数据结构、编程语言和软件开发技术等内容。这些知识对于量化编程至关重要。

数学专业

数学是量化编程的基础，涉及微积分、线性代数、概率论等数学知识。这些知识有助于理解和运用量化模型和统计学方法。

金融学专业

量化编程与金融紧密相关，学习金融学可以帮助你理解和应用量化策略。课程内容包括金融市场、投资组合理论、衍生品定价等。

统计学专业

统计学在量化编程中不可或缺，涉及统计推断、假设检验、时间序列分析等知识。这些知识对于数据分析和模型建立非常重要。

金融工程专业

金融工程是应用数学、统计学和计算机科学等知识对金融市场进行建模和分析的学科。学习金融工程可以帮助你了解金融市场的基本原理和金融产品的特点，同时也能够掌握一定的数学建模和计算机编程技能。

数据科学专业

数据科学涉及数据的收集、处理、分析和应用等方面。在量化交易中，数据分析是非常重要的环节，因此学习数据科学可以帮助你更好地理解和利用数据。

建议

选择与量化编程最相关的专业：根据你的兴趣和职业规划，选择与量化编程最相关的专业，如计算机科学、数学、金融学或统计学。

注重实践：量化编程不仅需要理论知识，还需要大量的实践。可以通过参加实习、项目实践等方式，积累实际编程经验。

持续学习：金融市场和技术不断变化，持续学习新的编程语言、工具和算法是必要的。

通过综合掌握这些专业知识，你将能够在量化交易领域取得成功。