量化金融硕士主要涉及以下专业方向：

金融工程

占比：数学统计40%，计算机30%，金融经济30%。

特点：以教学和计算机语言为基础，研究金融衍生品和固定收益产品，如期权、期货、债券投资等。这些产品需要建模和计算机语言的帮助来实现风险管理、收益率优化和投资组合管理。

金融数学

占比：数学统计50%，计算机20%，金融经济30%。

特点：以高等数学为基础，通过复杂的数学算法解决金融产品的定价和投资风险管理。金融数学侧重于数学理论在金融中的应用。

计算金融

占比：数学统计30%，计算机50%，金融经济20%。

特点：以计算机科学为主，研究金融市场和金融产品的数据分析、建模和算法交易。计算金融强调计算机技术在金融中的应用。

金融科技

占比：数学统计30%，计算机50%，金融经济20%。

特点：结合金融学、投资学和互联网金融，研究金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。金融科技强调新技术在金融服务中的应用，如区块链、人工智能和大数据。

定量金融

占比：数学统计50%，计算机30%，金融经济20%。

特点：侧重于金融市场和金融产品的数学建模，利用数学模型、统计学和计算机科学来理解和解决金融市场中的问题。

建议

选择量化金融硕士专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定。如果对数学和统计学有浓厚兴趣，且希望从事金融产品的定价和风险管理，金融数学和金融工程是不错的选择。如果对计算机技术和编程有较高要求，且希望深入了解金融科技的应用，计算金融和金融科技可能更适合。此外，定量金融作为一个较为综合的专业，也能提供全面的金融和数学知识。