数学专业常用的软件包括：

MATLAB：

一种高级技术计算语言和交互式环境，适用于线性代数、数理统计、数字信号处理等领域。

Python：

动态、面向对象的编程语言，适用于科学计算、数据处理、人工智能、Web开发等。Python拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和matplotlib，可以进行大规模数据处理、科学计算以及数据可视化等任务。

R语言：

免费开源的编程语言，主要用于统计分析、数据挖掘、绘图和报告。R语言在统计学领域有着广泛的应用，拥有大量的统计分析包，如dplyr、ggplot2和caret等。

GeoGebra：

结合几何、代数与微积分的动态数学软件，支持动态图形和方程求解。

Maple：

由加拿大滑铁卢大学研发，工程计算机软件，具有精确的数值处理和符号计算功能。

Microsoft Math：

智能拍照和手写识别，支持解决各种数学问题。

MathCAD：

工程计算机软件，用于数学建模和工程计算。

SAS：

统计分析系统，用于数据分析和统计建模。

这些软件各有特点，数学专业的学生可以根据具体需求和偏好选择合适的软件进行学习和研究。例如，MATLAB适合进行复杂的数值计算和算法研究，而Python和R语言则更适合进行数据分析和统计建模。GeoGebra和Maple则适合教学和动态演示数学概念。