澳洲大学的数据科学专业在全球享有盛誉，具有以下几个显著特点：

专业排名高

墨尔本大学的计算机科学和统计学均是全澳第一，数据科学专业也表现出色，综合排名澳洲第3，世界第41。

悉尼大学的数据科学硕士专业也备受推崇，综合排名澳洲第2，世界第40。

课程内容全面

墨尔本大学的数据科学课程涵盖了数据可视化、机器学习、网络分析和信息系统等领域，注重数据分析能力的培养，包括计算统计学、机器学习等。

悉尼大学的数据科学硕士课程也注重培养学生的分析能力和专业技能，适合热衷于从数据中挖掘有价值信息的学生。

实践机会丰富

墨尔本大学的数据科学专业与企业领导者合作，提供将理论知识应用于实际项目的机会。

悉尼大学的数据科学课程也提供机会使学生将理论知识应用于实际项目中。

申请要求严格

墨尔本大学的数据科学专业要求申请人有计算机科学、数据科学或统计学专业背景，加权平均分数（WAM）至少相当于GPA 65%，雅思总分6.5。

悉尼大学的数据科学硕士要求申请人有相关定量学科背景，雅思总分6.5，单项不低于6。

就业前景广阔

数据科学专业的毕业生在多个领域都有广泛的就业机会，包括制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术、国防部、互联网创业公司和金融机构等，薪酬普遍较为可观。

跨学科合作

昆士兰大学的商业信息分析专业面向商业领域，培养商业信息分析、商业智能化及数据挖掘等方面的人才，并积极推进交叉学科的发展。

综上所述，澳洲大学的数据科学专业在排名、课程内容、实践机会、申请要求和就业前景等方面都表现出色，是一个值得考虑的选择。特别是墨尔本大学和悉尼大学，在全球和澳洲的排名都非常高，且课程内容和实践机会都非常丰富。建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的大学和专业进行申请。