大数据开发专业涉及多个学科领域的知识和技能，以下是一些建议的专业和相关课程：

数据科学与大数据技术专业

核心课程：程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、Zookeeper、Hbase、Phoenix等。

适合人群：对数学和统计学有较好基础，希望从事大数据分析、开发和管理工作的人。

计算机科学与技术专业

核心课程：编程、算法、数据结构、数据库等。

适合人群：具备计算机科学基础，希望转向大数据开发的人。

软件工程专业

核心课程：系统设计、开发和维护。

适合人群：擅长软件开发和维护，希望从事大数据平台搭建、维护和优化工作的人。

数学与应用数学专业

核心课程：数学建模和统计分析。

适合人群：具备较强的数学建模和数据分析能力，适合大数据的系统设计和分析。

大数据管理与应用专业

核心课程：管理学、数学和计算机技术基础、大数据管理技术与方法。

适合人群：擅长金融、财务、经济管理等领域的大数据解决方案，适合大数据存储、分析与优化管理、大数据治理与辅助决策等工作。

信息管理与信息系统专业

核心课程：信息管理和信息系统。

适合人群：擅长处理信息和数据，适合从事大数据管理和应用的工作。

网络工程专业

核心课程：网络工程的基本理论与方法。

适合人群：掌握网络工程的基本理论与方法，适合从事网络系统和计算机通信系统的开发工作。

物联网工程专业

核心课程：传感器、互联网等技术的应用。

适合人群：适合从事物联网系统设计架构师、网络应用系统管理员等工作，间接涉及大数据的应用开发。

统计学

核心课程：数学分析、高等代数、概率与统计、最优化理论、离散数学。

适合人群：对数据敏感，希望从事数据分析工作的人。

经济学专业

核心课程：经济学理论、数据分析方法。

适合人群：希望结合大数据分析，在金融分析、市场调研等领域发挥优势的人。

信息安全专业

核心课程：数据安全、信息保护技术。

适合人群：在大数据时代，希望保护国家数据安全的人。

根据以上信息，如果你对数学和统计学有较好的基础，并且希望从事大数据的分析、开发和管理工作，那么 数据科学与大数据技术专业和 计算机科学与技术专业是最佳选择。此外，如果你擅长软件开发和维护， 软件工程专业也是一个很好的选择。其他相关专业如信息管理与信息系统、网络工程、物联网工程等也可以根据个人兴趣和职业规划进行选择。