量化投资是一个融合了金融、数学、计算机科学等多个学科的交叉领域。因此，选择适合的专业时，可以考虑以下几类专业：

数学专业：

数学是量化投资的基础，涉及基础数学、线性代数、概率统计等，这些知识有助于理解和处理金融数据。

计算机科学专业：

编程和算法在量化投资中至关重要，学习计算机科学可以提升你的编程能力，处理和分析大量数据。

金融工程专业：

金融工程专业的课程涵盖了量化投资所需的理论和实践知识，包括金融衍生品定价、风险管理、投资组合优化等。

统计学专业：

统计学提供了量化投资中所需的统计方法和数据分析工具，帮助从数据中提取有用信息，进行假设检验和模型评估。

经济学专业：

虽然经济学专业偏向金融，但它不如金融工程、数学和计算机科学等专业在量化投资中直接相关。不过，经济学知识可以帮助你更好地理解市场行为和经济环境。

其他相关专业：

如电子工程、自动化等，这些专业的知识和技能在量化投资中也可能有所帮助，尤其是涉及到数据处理和系统开发方面。

建议

如果你对数学和计算机科学都有浓厚的兴趣，那么金融工程、统计学、计算机科学和应用统计学等专业都是非常好的选择。此外，电子和自动化等专业也能提供额外的技术支持。

如果你对金融市场的基本理解和一定的金融投资分析技能是必要的，那么金融工程专业也是一个很好的选择。

如果你希望深入了解金融市场结构和工具，金融工程专业也是一个很好的选择。

综合考虑，数学、计算机科学和金融工程是量化投资领域最为相关的专业。选择专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划来决定具体学习哪个专业。