大数据与会计专业的学习内容主要包括以下几个方面：

会计基础知识

包括经济学原理、经济法基础、统计基础、会计基础、出纳业务操作、企业管理基础等。这些课程为学生打下坚实的会计理论基础，使他们能够掌握会计的基本理论和实务操作。

大数据技术知识

包括大数据技术应用基础、大数据审计、业财一体制度设计、大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析等。这些课程旨在培养学生的大数据技术应用能力，使他们能够运用大数据技术进行会计业务处理和分析。

专业核心课程

包括企业财务会计、智慧化税费申报与管理、企业财务管理、智能化成本核算与管理、财务大数据分析、企业内部控制等。这些课程突出培养以人工智能、大数据等为核心的创新性思维能力。

拓展课程

可能包括智能财务会计、税务管理、Excel会计高级应用、会计信息系统、企业内部控制等专业核心课程，以及管理学、市场营销、商务能力、电子商务等拓展课程。

实践课程

包括会计信息系统应用、企业内部控制、大数据在会计中的应用、数据挖掘技术、机器学习算法等。通过这些课程的学习，学生将具备较强的账务处理能力及成本管理、税务筹划、财务大数据分析与管理决策能力。

职业技能等级证书

-本专业推行“1+X”职业技能等级证书制度，开设《业财一体信息化应用》、《财务共享服务》等课程，帮助学生掌握业财融合、财务共享等行业新技术。

实践教学

通过模拟仿真、虚拟实操等建设目标，强化会计实际操作能力和财务数据分析能力的培养。现有税务仿真模拟实训室、企业经营沙盘模拟实训室、ERP管理会计岗位综合实训室等特色实训中心。

综上所述，大数据与会计专业的学习内容涵盖了会计基础知识和大数据技术知识两大方面，旨在培养具备会计专业理论知识、大数据分析处理技术、人工智能与IT信息技术的新型技能型会计人才。