数字治理大学专业的课程设置通常包括以下几个方面：

政治学与行政学专业的内容、知识和方法

学生需要掌握政治学与行政学的基本理论、方法和技能，了解国家治理体系和治理能力现代化的基本要求。

数字治理的基础理论

系统学习数字治理的基本概念、框架和运行逻辑，理解数字政府、数字社会和数字经济的内涵和发展前景。

数据分析技能

通过学习，学生应能够熟练使用各种工具和方法收集、管理和分析信息资源，发现数据关系、识别潜在模式，并对数据分析结果进行批判性反思。

数字治理的相关议题

鼓励学生自主思考数字治理的相关议题，形成对国家治理体系和治理能力现代化的深刻认识。

数据治理的法律法规及行业规范

了解数据治理的法律法规、行业规范，以及数据开放和共享、数据产权与交易、数据主权和流动、数据安全和保护等方面的知识。

数据治理的实践应用

通过案例分析、实践教学等方法，对具体企业进行数据治理的分析、设计和实施，探索数据治理的最新发展方向。

数字化思维和技能

培养学生的数字化思维和技能，使其能够在未来的数据产业中更有效地发挥作用。

数据治理与国家安全、法律与道德的关系

课程中融入思想政治教育资源，强调数据治理在国家安全、法律与道德方面的重要作用，引导学生树立正确的价值观。

此外，还有一些相关专业和课程与数字治理相关，例如：

数据计算及应用：涉及数据处理、数据分析和数据管理等方面的知识。

数据科学与大数据技术：涵盖统计学、计算机科学和数学的基础知识，以及大数据处理和分析的技术。

计算机科学与技术：提供编程、数据库管理、算法和数据结构等核心计算机科学知识。

信息安全：涉及数据安全和隐私保护。

信息系统管理：关注信息系统的规划、设计、实施和维护。

大数据应用与管理：学习大数据分析、管理、治理方法和技术。

统计学：统计学是数据治理的基础，涉及数据收集、分析和解释。

经济学：提供市场分析、数据分析和决策理论。

管理学：知识有助于理解数据治理在组织中的角色和作用。

这些课程旨在培养学生掌握数字治理的基本理论、方法与技术，具备家国情怀与国际视野，能够适应数字经济发展和社会治理体系现代化战略的需要。毕业生可以在党政机关、金融机构、社会组织、基金会以及相关企事业单位从事智慧社会管理、数据智能服务、公共决策支持、社会调查与政策分析、金融社会工作与理财咨询等工作。