数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及从大量数据中提取有用信息和知识的技术和方法。以下是一些与数据挖掘相关的专业：

计算机科学：

这是学习数据挖掘的基础专业，课程通常包括编程语言、算法设计、软件工程等，为数据处理和分析提供技术基础。

统计学：

统计学提供了数据分析、概率论等知识，对于理解数据挖掘中的统计方法和模型评估非常重要。

数据科学：

这是一个新兴专业，专注于数据的处理、分析和解释，适合对数据挖掘感兴趣的学生。

信息管理与信息系统：

这个专业侧重于信息系统规划、设计、实施和管理，并涉及数据仓库和大数据技术。

机器学习与人工智能：

专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。

数学与应用数学：

这个专业强调数学理论和实际应用的结合，对于深入理解数据挖掘中的数学原理非常有帮助。

信息与计算科学：

这是一门数学与计算机科学相结合的学科，旨在培养掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，并能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题的高级专门人才。

大数据类专业：

如大数据科学与技术、大数据管理等，这些专业涉及到大量的数据处理和管理，与数据挖掘有密切关系。

经管类专业：

如计量经济学、金融工程、精算等，这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

数学专业：

数据挖掘技术也可以作为数学专业的一个方向，数学好的同学在学习统计学会有优势。

选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对计算机技术和编程有浓厚兴趣，计算机科学或数据科学与大数据技术可能是理想的选择。如果对数据的统计分析和解释感兴趣，统计学或数学专业可能更适合。信息管理与信息系统和机器学习与人工智能专业则提供了更全面的视角，涵盖了数据挖掘的多个方面。