要学习量化编程，可以考虑以下专业：

计算机科学专业：

计算机科学是学习编程和算法的基础，对于量化编程非常重要。你可以学习计算机科学的基本概念，包括数据结构、算法设计和分析、编程语言等。

数学专业：

量化编程涉及到大量的数学知识，特别是概率论、统计学和线性代数。学习数学可以帮助你理解和应用量化模型、风险管理和优化方法等。

金融学专业：

量化编程是金融领域的一个重要分支，因此学习金融学可以帮助你理解量化交易的基本概念和原理，包括资产定价、投资组合管理和风险管理等。

数据科学专业：

数据科学是量化编程的核心，学习数据科学可以帮助你处理和分析大量的金融数据，包括数据清洗、数据挖掘和机器学习等技术。

统计学专业：

统计学是量化编程中不可或缺的一部分，学习统计学可以帮助你理解和应用统计模型、回归分析等。

金融工程专业：

金融工程是应用数学、统计学和计算机科学等知识对金融市场进行建模和分析的学科，是量化交易的基础。在金融工程专业中，你可以学习风险管理、衍生品定价、金融市场模型等重要的量化交易知识。

计算机科学与技术专业：

这个专业的知识面广泛，适合对量化编程有全面需求的学生。

软件工程专业：

软件工程是一门研究用工程化的方法构建、运营以及维护高质量软件的专业。它的学习方向偏向于计算机软件软件与技术。

建议

对于零基础的学习者来说，建议首先学习 计算机科学，因为计算机科学是量化编程的基础，涵盖了编程语言（如Python、C++等）、数据结构、算法和计算机网络等方面的知识。随后，可以逐渐学习数学、金融学、数据科学、统计学、金融工程等相关知识，以便更全面地掌握量化编程的技能。