需要学习数据建模的专业包括：

计算机科学与技术：

这个专业主要培养学生的计算机科学理论知识和编程技能，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为学生打下坚实的计算机基础。

软件工程：

这个专业注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学：

这是一个综合性较强的学科，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域。学习这个专业的学生将接受广泛的数据建模与编程培训，包括数据分析、模型建立、机器学习等。

数据科学专业：

数据科学是运用统计学、机器学习和数据分析的方法来处理和解释大数据的学科。该专业培养学生分析和理解数据，并使用编程语言来处理、建模和预测数据。

数学建模专业：

这个专业以数学和计算机模拟为基础，培养学生具备运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力。

统计学专业：

统计学专业是运用数学知识研究如何收集、处理和解释数据的考察和应用方法。

工业工程专业：

工业工程专业主要涉及到产品和生产过程的优化，在产业项目管理中需要运用建模技术，例如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。

物理与数学合办的数据建模理学硕士项目：

该项目旨在培养理工科学生从数据中提取信息的数据建模能力，以满足数据建模相关行业需求。

“数据分析与统计建模”微专业：

该微专业致力于加速学科交叉融合，推动人才培养模式的创新，全面提升学生的跨界能力和就业竞争力。课程设置紧密结合社会经济发展的实际需求，培养学生掌握数据分析的基本理论，具备较高的统计分析综合素养。

数学建模与机器学习专业：

这个专业是科克大学四大学部之一科学、工程与食品科学学部的硕士专业，旨在提供现代数值方法和机器学习软件的使用和开发培训。

这些专业提供了从基础理论到实际应用的全面培训，适合对数据建模感兴趣的学生选择。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入学习。