汽车云计算专业主要学习以下内容：

云计算的基本概念、架构、服务模式（如IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（如公有云、私有云、混合云）。

云安全、云存储、虚拟化技术、容器技术。

大数据处理、人工智能与机器学习在云环境中的应用。

云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud Platform）的产品和服务。

云服务的管理和优化、云迁移策略、云成本管理。

计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术。

Web应用开发、私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维。

云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发、云计算应用开发。

分布式系统设计和管理，以支持云计算环境下的大规模数据处理和服务提供。

数据存储、数据挖掘、机器学习等大数据处理和分析技术。

身份认证、数据加密、访问控制等云安全与隐私保护技术。

云原生应用开发、微服务架构等云计算平台开发和部署。

此外，还可能会涉及到以下课程：

《云计算导论》

《Linux系统应用》

《数据库应用》

《数据通信技术》

《虚拟化技术》

《海量存储技术》

《网络工程项目实施》

《云计算综合案例应用》。

这些课程涵盖了云计算的各个方面，从基础理论到实际应用，旨在培养学生在汽车云计算领域的专业技能和知识。建议学生根据具体课程安排和兴趣选择学习内容，以便更好地掌握云计算技术在汽车行业的应用。