统计学专业主要学习以下内容：

数学基础：

包括数学分析、线性代数、概率论与数理统计等。

统计理论：

学习概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

数据分析与建模：

掌握数据收集、整理、处理和分析的方法，包括数据可视化、统计模型建立和拟合等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，如Python、R语言、SPSS、SAS等。

统计推断与决策：

包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

统计实证研究方法：

学习如何设计和实施统计实证研究，解决实际问题，如调查设计、实验设计等。

统计软件应用：

熟练使用专业的统计软件进行数据分析和建模。

统计学领域应用知识：

了解统计学在不同领域的应用，如经济学、金融学、医学、社会科学等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查等。

实践环节：

包括公益劳动、生产实习、软件实习、毕业设计（论文）等。

此外，部分高校还提供按专业方向培养的课程体系，如保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析等。

统计学专业的目标是培养学生具备良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。