在人工智能时代，以下专业可能会有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，包括编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。学习计算机科学与技术专业可以为你在AI领域打下坚实的基础。

数据科学与大数据技术：

数据是人工智能的基础，学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能将有助于在数据驱动的行业中就业。这个专业旨在培养掌握数据采集、存储、处理和分析能力的专业人才。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。这个专业内容更加贴近AI的实践和应用。

软件工程：

软件开发是许多人工智能应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。软件工程专业涵盖了程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。这个专业学生有很好的物理学和数学基础，同时也学习了很多有关电路、信号处理、通讯等领域的知识。

数学与统计学：

人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。数学建模和统计分析方面的专业知识在AI领域非常有用。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。核心课程包括人工智能、机器学习、智能控制、机器人技术、自然语言处理、计算机视觉等。

机器人工程：

这是一个新兴专业，旨在培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。机器人工程专业注重学生在机器人设计、控制、感知与交互等方面的能力。

模式识别与智能系统：

这个专业研究如何使计算机能够识别和处理模式，以及构建智能系统。这个领域与人工智能密切相关，就业前景广阔。

电子信息专业：

这个专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。这个专业与AI领域也有一定的关联。

综上所述，以上专业在人工智能领域都有较好的就业前景。选择哪个专业取决于你的兴趣和职业规划。如果你对算法、编程和软件开发感兴趣，计算机科学与技术、人工智能与机器学习、软件工程等专业都是不错的选择。如果你对数据分析和处理感兴趣，数据科学与大数据技术专业会是一个很好的选择。如果你对硬件设计和智能系统感兴趣，电子工程与自动化、智能科学与技术、机器人工程等专业可能更适合你。